Disegni causali in ambito socio-demografico e economico
ReDS mira a consolidare il ruolo acquisito dal DiSIA nella ricerca applicata in ambito demografico, sociale ed economico, con un rafforzamento della capacità di implementare disegni sperimentali e identificare nessi causali nell’ambito di studi osservazionali, all’interno di indagini censuarie, campionarie e online. Tali indagini restano di fondamentale importanza anche nell’era dei big data, per problemi inerenti la qualità del dato e la sua rappresentatività statistica, la mancanza di informazioni cruciali e per la difficoltà nel misurare valori e atteggiamenti. Tuttavia, anche le indagini “tradizionali” devono adeguarsi alla crescente complessità dei fenomeni e dei dati a disposizione e permettere l’identificazione di nessi causali.
Il DiSIA-Lab faciliterà l’implementazione di disegni di raccolta di dati innovativi, anche attraverso la sperimentazione online, ad es. per stimare l’effetto causale di una strategia di marketing o per valutare l’effetto di decisioni di politica sociale ed economica su specifici fenomeni di interesse. Laddove sia necessario garantire la trasparenza dei dati o dei programmi che li elaborano e l’immutabilità nel tempo dei dati analizzati e dei risultati forniti, verranno messe in campo soluzioni basate su tecnologie Blockchain.
In particolare, ReDS si propone di implementare un’Indagine sulla complessità familiare che si focalizza sulle cause e conseguenze delle recenti trasformazioni demografiche, con particolare riferimento alle conseguenze sulle disuguaglianze di istruzione secondo l’origine sociale. L’indagine combina entrambi gli obiettivi scientifici di ReDS sull’integrazione di dati provenienti da fonti diverse (ad es. campioni online per quote e probabilistici) e sull’identificazione di nessi causali. Ad un questionario retrospettivo saranno infatti abbinati esperimenti online sotto forma di Factorial Survey Experiment.
L’indagine si svolgerà in stretta sinergia con le attività del progetto Age-It, Partenariato Esteso sull’invecchiamento della popolazione (PE8), in cui il DiSIA svolge il ruolo di referente scientifico dello spoke “The demography of ageing. A Data Science approach to decision-making”. L’indagine completa le tematiche trattate dal PE8, permettendo così al DiSIA di produrre conoscenza innovativa sulle principali questioni socio-demografiche dell’Italia contemporanea.
Ultimo aggiornamento
02.11.2023